- 研究表明，sciphermedicine有能力分析患者数据，以确定新的治疗方法。
- 将专注于自身免疫疾病中的制药合作。
Waltham，MA，6月08日，2021 / B3C N金宝搏官网mgewswire / -Scipher医学是一家与东北大学合作的精确免疫学公司匹配患者最有效的治疗;Brigham和女式医院，哈佛医学院和波士顿大学国家新兴的传染病实验室（Neidl），今天宣布他们确定了由SARS-COV-2引起的疾病的新型药物机会。这种方法可以迅速应用于新的和新兴病毒的新药发现。
结果均发布国家科学院的诉讼程序和生命科学联盟。通过将网络生物学和AI平台应用于临床基因组患者数据，将研究从三年内压缩到两个月。该过程代表了开发和测试有效治愈疾病的重要进步，因为传统方法不符合快速开发出新疾病治疗的要求。
“我们能够预测高精度的重新启动机会的事实令人印象深刻，进一步证明了探索新型药物治疗的平台的有效性。浅谈该项目东北大学复杂网络研究中心密切合作的特权，“说Slava Akmaev.，ph.d.，CTO和治疗性处于划分。
在这些研究中，合作者确定了针对人类蛋白质组的再利用机会，成功率为62%。此外，70%排名靠前的病毒候选蛋白都能结合病毒蛋白。作者还指出，虽然这些结果预测了与临床观察一致的身体部位的疾病表现，如最近报道的神经问题，但在多个生殖系统组织和脾脏的出现是出乎意料的，可能与免疫系统调节的中断有关。
现在正在利用他们的专有网络生物学和AI平台Spectra™与他们的分子诊断测试业务的富含临床基因组数据一起，以创造自身免疫疾病的新型精密治疗，靶向具有量身定制的治疗方法的特定患者群体。“Spectra被证明能够发现患者数据的药物目标在行业中是独一无二的，”Shif Marif Saleh说，Salif Saleh，Shored Medical的首席执行官。“我们的下一个目标是利用Pharpa在Pharma合作中的能力来转化自身免疫性疾病中的药物发现，使开发过程更快，更具成本效益和可预测的。”
“本研究举例说明了网络医学如何彻底改变医学发现，”说Albert-LászlóBarabási，东北大学复杂网络研究中心主任，杰出教授，物理学，物理学学院。“它进一步展示了新型药物发现中网络医学的巨大潜力，这只刚刚开始。”
对于排名和重新培育的药物和完整的研究，请访问：
https://www.life-science-alliance.org/content/4/5/e202000904.abstract
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc7280907/
关于Spectra™
通过分析大型患者分子数据集通过人体酰胺和AI独特透镜分析大型患者分子数据集来解密疾病复杂性的平台。Built upon over a decade of experimental research, the platform’s backbone is the network map of human biology explaining how proteins expressed from the human genome interact to cause specific disease phenotypes, providing the wiring diagram needed to interpret dynamic individual patient molecular data to reveal actual disease biology. Spectra™ is not a model but a disease representation rooted in experimental human biology, allowing us to identify a patient’s unique disease signature, predict drug response to approved drugs and identify novel drug targets in patients not responding to existing therapies.
关于Scipher医学
一种精密免疫学公司的微观医学占据了基于科学支持的数据的患者对治疗方案的简单答案的基本信念。利用我们的专有谱网络生物学平台和人工智能，我们将血液测试商业化揭示人们独特的分子疾病特征，并将这种签名与最有效的治疗相匹配，确保从第一天的最佳治疗。我们测试中产生的前所未有的患者分子数据进一步推动了新颖和更有效的治疗方法的发现和发展。我们与沿着医疗保健链条的付款人，提供商和制药合作，为自身免疫疾病带来精确药。跟踪Twitter，Facebook和LinkedIn上的划分。
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