智能图像分析与完全集成的机器学习，连接到开源与3D测量和跟踪与沿袭
德国慕尼黑，2019年6月5日/ B3C新闻专线/——金宝搏官网mgarivis给出了新的3.1版本的图像分析解决方案，Vision4D。研究人员现在可以更容易地进行由机器学习支持的分析工作。由于arivis Vision4D的新特性，他们将能够在更短的时间内提供可靠的分析结果。
arivis AG成像副总裁Christian Gotze强调了新Vision4D 3.1的独特功能:“我们很自豪地展示了我们易于使用的集成机器学习工作流程，以及我们与开源和其他软件交互的新功能。此外，我们不断增加功能，从我们的著名的Vision4D产品到我们的VR解决方案。很明显，随着我们新平台的出现，我们有信心帮助科学家在未来取得更好的科学和医学突破。”
集成机器学习，方便可靠的图像分析
我们新的机器学习能力有助于在图像分析中转移科学专家知识。通过绘制/标记感兴趣的结构来简化分割，允许快速生成样本以训练机器学习算法来分析您的图像数据。随后的自动训练使用这些信息来自动创建算法，用于发现所有这些图像和其他图像中感兴趣的结构。因此，研究人员现在可以在更短的时间内创建可靠的分析结果，而不需要成为图像分析专家。
与开放源码的3D对象交换
有了新的模块“来自开源的交换对象”，成像设备和主要研究人员可以与开源软件和任何其他目前在他们的工作流程中使用的软件交换3D对象。这种集成的方法允许研究人员在一个单独的商业软件包中导入和导出由开源软件生成的结果，而不需要编程知识。
交互式跟踪和复杂生物数据的沿袭
在微观数据中捕获细胞或亚细胞颗粒可能具有挑战性。使用我们的跟踪模块在时间序列上的2D或3D数据集随着时间的推移，研究人员了解更多关于3D对象的运动，并有充分的控制和互动的所有步骤。谱系功能增加了癌症研究和发育生物学中增殖细胞的进一步信息。虚拟现实可以用来跟踪，校对和更正自动创建的结果，在一个更有效的方式比以往任何时候。
功能和模块的进一步信息:
https://www.arivis.com/en/imaging-science/machine-learning
https://www.arivis.com/en/imaging-science/exchange-objects-open-source-and-other-software
https://www.arivis.com/en/imaging-science/volume-fusion
https://www.arivis.com/en/imaging-science/tracking-lineage
https://www.arivis.com/en/imaging-science/distance-measurement
关于arivis
arivis是一家为生命、材料和健康科学行业提供专门的成像和合规软件的供应商，为处理无尺寸限制的图像数据提供解决方案。它在两个业务领域运作——成像科学和合规。
成像科学事业部提供了一个先进的软件平台，用于获取、处理和分析大量的图像数据。其革命性的获奖软件使用户能够可视化、分发、探索和分析来自多个成像源的多tb多维(2D、3D、4D、5D)图像数据集，非常快速和有效。其解决方案的能力范围从使客户沉浸式地探索医疗保健中的MRT-/ ct图像，到帮助客户在增材制造过程中以前所未有的效率进行无损检测。目前的产品包括arivis InViewR, arivis Vison4D，和arivis WebView。
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