智能图像分析与完全集成的机器学习，连接到开源结合3D测量和跟踪与天堂
慕尼黑，德国，2019年6月5日/ B3C新闻专线/ -金宝搏官网mgarivis提供了新的3.1版本的图像分析解决方案，Vision4D．研究人员现在可以更容易地进行机器学习支持的分析工作。凭借arivis Vision4D的新功能，他们将能够在更短的时间内提供可靠的分析结果。
arivis AG成像副总裁Christian Götze强调了新Vision4D 3.1的独特功能:“我们很自豪地展示了我们易于使用的集成机器学习工作流，以及我们与开源和其他软件交互的新功能。此外，我们还不断将我们著名的Vision4D产品的功能添加到我们的VR解决方案中。显然，随着我们的新平台的出现，我们有信心在未来帮助科学家更好地实现科学和医学突破。”
集成机器学习方便和可靠的图像分析
我们新的机器学习能力促进了在图像分析方面的科学专家知识的转移。通过绘制/标记感兴趣的结构来简化分割，允许快速生成样本来训练机器学习算法来分析图像数据。随后的自动训练使用这些信息自动创建算法，用于在这些和其他图像上寻找感兴趣的结构。因此，研究人员现在可以在更短的时间内创建稳健可靠的分析结果，而无需成为图像分析专家。
用开源交换3D对象
有了“来自开源的交换对象”这个新模块，成像设备和主要研究人员可以用开源软件和目前在他们的工作流程中使用的任何其他软件交换3D对象。这种集成方法允许研究人员在单个商业软件包中导入和导出使用开源软件生成的结果，而不需要编程知识。
复杂生物数据的交互式跟踪和谱系
在微观数据中捕捉细胞或亚细胞颗粒是一项挑战。在2D或3D数据集的时间序列上使用我们的跟踪模块，研究人员了解更多关于3D对象的运动，并在所有步骤中具有完全的控制和交互性。谱系功能增加了癌症研究和发育生物学中增殖细胞的进一步信息。虚拟现实可以用来跟踪，校对和更正自动创建的结果，比以往任何时候都更有效的方式。
关于特性和模块的进一步信息:
https://www.arivis.com/en/imaging-science/machine-learning
https://www.arivis.com/en/imaging-science/exchange-objects-open-source-and-other-software
https://www.arivis.com/en/imaging-science/volume-fusion
https://www.arivis.com/en/imaging-science/tracking-lineage
https://www.arivis.com/en/imaging-science/distance-measurement
关于arivis
Arivis是一家专门为生命、材料和健康科学行业提供成像和合规软件的供应商，提供无尺寸限制的图像数据处理解决方案。它在两个业务部门运作-成像科学和合规。
成像科学业务部门提供了一个先进的软件平台，用于获取、处理和分析大量的图像数据。其革命性的、获奖的软件使用户能够可视化、分发、探索和分析来自多个成像源的多tb多维(2D、3D、4D、5D)图像数据集，非常快速和有效。其解决方案的功能包括使客户能够沉浸式地探索医疗保健领域的MRT-/ ct图像，以及帮助客户在增材制造过程中以前所未有的效率进行无损测试。目前提供的产品包括arivis InViewR, arivis Vison4D和arivis WebView。
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