BluePrint®为非裔美国乳腺癌患者识别低风险结果的基因组亚型

标志Agendia的V2


在ASCO上提出的新数据强调了对患有乳腺癌的非洲裔美国妇女进行基因组分析的重要性,这些妇女独特的肿瘤生物学特性有时会导致较差的预后


美国加州的欧文和荷兰的阿姆斯特丹
,2019年6月1日金宝搏官网mgB3C通讯社/--Agendia的公司世界领先的精密肿瘤学家,今天宣布的研究结果的介绍蓝图MammaPrint用于鉴别激素受体阳性肿瘤的非裔美国妇女,其基因组亚型和风险与白人妇女不同。这项研究表明,BluePrint和MammaPrint可以帮助确定肿瘤的生物学特征——治疗决策的一个关键组成部分——以及所选患者的预后,无论其风险是高是低,都与遗传背景无关。

总体而言,非裔美国女性乳腺癌患者的预后一般较差。这是许多因素造成的结果,包括公认的健康差异,以及肿瘤生物学的差异。MammaPrint是一种用于早期乳腺癌的预后和预测性诊断测试,它分析了与癌症复发相关的70个最重要的基因,将每个乳腺癌患者在诊断后10年内划分为“低风险”或“高风险”转移。

今天公布的是研究结果根据MammaPrint风险种族和应对新辅助化疗“显示:

  • 非裔美国人患更高级别的,ER-, LN+肿瘤的可能性更高
  • MammaPrint识别出了低风险结果的患者,与种族无关
  • 在多变量分析中,种族是导致非裔美国人新辅助化疗的高病理完全缓解率(pCR)的重要因素,同时也是PR、HER2、t分期和分级的重要因素(HR = 1.679, 95% CI = (1.057, 2.67), p = 0.028)。

“在这项研究中发现增加重要的新的观察与MammaPrint关于乳腺癌的非洲裔妇女的生物学特性的研究之前。分子亚型与非裔美国妇女蓝本,与白人妇女相比,发现Luminal A型,腺腔B型,HER2和基础类型癌症的比例也不同。最重要的然而,低风险或高风险的成果和蓝图的能力进行分类亚型MammaPrint标识是相同的,无论非洲裔或白人血统。不像其他的试验,MammaPrint和蓝图识别与普遍应用和一致的解释与所有乳腺癌患者的肿瘤生物学的关键方面。这些数据表明,通过基因组分析,我们现在有预测和确定如何肿瘤可能对治疗的反应,以实现更好的结果对所有乳腺癌患者的能力,“医学肿瘤学家、Agendia首席医疗官威廉•奥德(William Audeh)补充道

先前的研究 - 新辅助化疗的乳腺癌交响乐团试验(NBRST) - 是一个前瞻性试验,结果显示MammaPrint和BluePrint®的协会与Luminal A型肿瘤在3 2%PCR中的使用率为95%,无远处转移间隔年份。这项新研究提供了在非洲裔和白人妇女的风险分布数据,对治疗的反应和结果。该研究还证实了基因表达,种族差异是非洲裔和白人妇女之间观察到与乳腺癌的生存差距的一个因素。


这项研究可于以下网址找到:https://abstracts.asco.org/239/AbstView_239_261535.html

关于MammaPrint®
MammaPrint是一个体外诊断医疗设备,作为测试服务在中心实验室进行,使用70个乳腺癌组织样本的基因表达谱来评估患者在5年内发生远处转移的风险。本试验适用于肿瘤大小≤5.0 cm、淋巴结阴性、I期或II期乳腺癌患者。该设备已通过fda认证,并被ce标记,可在欧盟使用。除其他临床病理因素外,MammaPrint仅供医生作为预后标志物使用。它不是用来决定疾病的结果,也不是用来建议或推断一个病人对治疗的反应。MammaPrint是美国临床肿瘤学会(ASCO)和国家综合癌症网络(NCCN®)推荐的唯一一种针对淋巴结阴性和淋巴结阳性患者的此类检测。该测试也被许多其他国家和国际临床实践指南推荐。

关于蓝图®
BluePrint是一种带有MammaPrint的80个基因的互补基因表达测试,它允许将乳腺癌样本的功能分子分型分为三种不同的亚型:发光体型、her2型和基底型,每种亚型在长期预后和对新辅助化疗的反应方面都存在显著差异。

关于Agendia的
Agendia是一家私营的、领先的精确肿瘤学公司,专注于乳腺癌领域,开发和销售基因组诊断产品,帮助医生做出复杂的治疗决定。Agendia的乳腺癌检测是通过分析完整的人类基因组,采用无偏倚的基因选择开发的。该公司的产品包括用于微阵列技术的MammaPrint乳腺癌复发风险测试和BluePrint分子分型测试,而新的MammaPrint BluePrint乳腺癌复发和分子分型试剂盒则用于NGS技术。基于MammaPrint蓝图的下一代测序工具包是一种ce标记的设备,目前可用于世界上选定地区的癌症中心。此外,Agendia还在开发其他基因组产品。该公司与制药公司、领先的癌症中心和学术团体合作,开发肿瘤学领域的配套诊断测试。

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