- 通过功能、建模和数据预处理节省时间
- 使模型数据更易于解释，以实现更好的过程控制
- 挖掘数据以帮助优化产品质量、资源利用和成本效率
德国戈廷根和瑞典马尔姆，2019年5月8日/B3C新闻专线/--金宝搏官网mg缝匠茎生物技术公司生物制药行业领先的国际合作伙伴SSB今天宣布，其子公司Sartorius Stedim data analytics提供了新的SIMCA®16多变量数据分析软件。更新的SIMCA®专注于提供完整的数据分析体验，从数据组织到数据驱动的决策，支持单一和多块分析的多元模型。
新的SIMCA®16软件具有增强的功能，这将为专家用户以及新加入多元数据分析的用户节省时间。可用性改进为新手提供了对SIMCA®的直观介绍，并为现有用户提供了卓越的绘图交互性和快速原始数据可视化功能。该软件更新的图形界面及其基于上下文的色带和窗格意味着科学家将花费更少的时间寻找函数，新的色带对于那些处理批处理数据的人将特别有用。新的数据分析软件还包括一个向导，该向导可适应用户的建模目标（而不是专注于使用哪种算法），并指导用户完成设置，从而简化创建每个模型的初始步骤。此外，它的高级数据合并功能省去了在Excel中手动合并和对齐数据的需要，从而节省了时间。
为了使模型中的模式数据更易于解释和使用，SIMCA®16配备了新颖的分数空间探索和多元解算工具，有助于将模型转化为现实生活中的因子组合。只需单击一次，分数空间探索工具就允许用户将散点图转换为真实因子设置，例如，检测观测堆栈中缺少的样本。利用多元解算器工具，科学家可以确定所需过程输出（如关键质量属性）的最佳因子设置，还可以将模型参数锁定到特定批次的原材料，以找到实现一致产品质量和运营效率的过程参数。这两种工具使故障排除过程数据和执行偏差分析任务变得更简单。
为了提高应用程序和功能的灵活性，SIMCA®16包括MOCA，一个新的工具，用于分析两个以上的数据块和新的Python插件功能。MOCA提供了整个系统的快速概述，为持续分析提供了宝贵的信息，对于想要比较使用不同“组学”和其他技术获得的系统数据的科学家(如系统生物学家)来说，MOCA是理想的。
SIMCA®16中的Python插件功能允许用户创建一个文件读取器插件，该插件可以在导入文件时像任何其他文件格式一样读取文件，从而提供更大的工作流灵活性。当科学家需要从非标准导出格式的新仪器或未正确配置SIMCA®数据的文本文件中传输数据时，这一点尤其有用，从而通过预处理和导入数据节省时间和精力。
“开发和生产生物治疗药物会产生来自各种设备类型的不同格式的大量工艺数据。这些数据是提高性能的关键，但在输入、建模和解释方面存在挑战。”Sartorius Stedim Data Analytics的产品经理Stefan Rännar说。“我们很高兴推出新的SIMCA®16，因为它提供了对数据、模型生成和决策的更高级别的控制，使科学家能够优化资源使用和成本效率，同时更重要的是，实现产品质量的一致性，”他补充道。
EMA和美国食品和药物管理局认可SIMCA®用于实时发布测试，SIMCA®16软件已开发并经过广泛测试和验证，可在高度监管的环境中使用。
图像文件
标题:Sartorius Stedim Biotech推出新的SIMCA®16多元数据分析软件
高分辨率图片的下载链接：SIMCA®16软件
有关更多详细信息或下载最新版本的SIMCA®，科学家应访问以下链接：https://landing.umetrics.com/downloads-simca
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关于缝匠茎生物技术公司
Sartorius Stedim Biotech是生物制药行业的领先国际合作伙伴。作为整体解决方案提供商，该公司帮助其客户安全、快速、经济地生产生物技术药物。Sartorius Stedim Biotech总部位于法国奥巴涅，在巴黎泛欧交易所的欧洲名单上被引用。Sartorius Stedim Biotech在欧洲、北美和亚洲拥有自己的制造和研发基地，并拥有国际销售公司网络，其业务遍及全球。该集团平均每年以两位数的速度增长，并通过收购补充技术定期扩大其投资组合。2018年，该公司实现销售收入12.122亿欧元，目前拥有约5800名员工。
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Sartorius Stedim生物技术有限公司
多米尼克Grone
贸易新闻经理
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