sciphher医学和网络和数据科学领域的领先医学研究人员压缩时间,以确定Covid-19治疗方法,从几年到几个月

Scipher标志

  • 这项研究证明了Scipher Medicine分析患者数据以确定新疗法的能力。
  • sciphher将专注于自身免疫性疾病的制药合作。

威豪,MA, June 08, 2021 / B3C新闻专金宝搏官网mg线/——科学医学与东北大学(Northeastern University)合作,为患者提供最有效治疗方案的精准免疫公司;布里格姆和妇女医院、哈佛医学院和波士顿大学国家新发传染病实验室(NEIDL)今天宣布,他们发现了治疗SARS-CoV-2引起的疾病的新药物机会。这种方法可以迅速应用于针对新出现病毒的新药物发现。

研究结果发表在美国国家科学院院刊生命科学联盟.通过将网络生物学和人工智能平台应用于临床基因组患者数据,该研究从3年压缩到2个月。这一过程代表了开发和测试有效治疗疾病方法的重要进展,因为传统方法无法满足快速开发新发疾病治疗方法的要求。

“事实上,我们能够高精度地预测再利用机会,这令人印象深刻,并进一步证明了sciphers平台在发现新型药物治疗方面的有效性。对于sciphher来说,能够与东北大学复杂网络研究中心在这个项目中密切合作是一种荣幸。”Slava Akmaev他是sciphher的首席技术官和治疗学负责人。

在这些研究中,合作者发现了针对人类蛋白质组的重新利用机会,成功率为62%。此外,70%以该病毒为靶点的排名靠前的候选药物被证明与病毒蛋白结合。作者还指出,虽然研究结果预测了与临床观察结果一致的身体部位的疾病表现,如最近报道的神经系统问题,但在多个生殖系统组织以及脾脏中的出现是出乎意料的,可能与免疫系统调节的中断有关。

sciphermedicine现在正在利用他们专有的网络生物学和人工智能平台光谱™,以及来自其分子诊断测试业务的丰富临床基因组数据,为自身免疫性疾病创造新的精准治疗方法,针对特定的患者群体量身定制治疗方法。“Spectra从患者数据中发现药物靶标的能力在业内是独一无二的,”sciphher Medicine首席执行官阿里夫·萨利赫说。“我们的下一个目标是利用Spectra在制药合作方面的能力,改变自身免疫性疾病的药物发现,使开发过程更快、更划算、更可预测。”

“这项研究证明了网络医学是如何革新医学发现的,”巴拉巴斯文理学院物理系特聘教授,东北大学复杂网络研究中心主任。“这进一步证明了网络医学在新药物发现方面的巨大潜力,而这才刚刚开始。”

有关排名和重新用途药物的完整列表和完整的研究,请访问:
https://www.life-science-alliance.org/content/4/5/e202000904.abstract
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7280907/

关于光谱™
这是一个通过人类互动体和人工智能的独特视角,通过分析大量患者分子数据集来解读疾病复杂性的平台。该平台建立在十多年的实验研究的基础上,其主干是人类生物学的网络图,解释从人类基因组表达的蛋白质如何相互作用导致特定的疾病表型,提供所需的接线图来解释动态的患者个体分子数据,以揭示实际的疾病生物学。Spectra™不是一个模型,而是一种植根于实验人类生物学的疾病表征,使我们能够识别患者独特的疾病特征,预测药物对已批准药物的反应,并在对现有疗法没有反应的患者中识别新的药物靶点。

关于科学医学
sciphher Medicine是一家精密免疫学公司,它的基本信念是,患者应该在科学支持的数据基础上得到简单的治疗方案。利用我们专有的Spectra Network Biology平台和人工智能,我们将血液检测商业化,揭示一个人独特的分子疾病特征,并将这种特征与最有效的治疗相匹配,确保从第一天起就得到最佳治疗。从我们的测试中产生的前所未有的患者分子数据进一步推动了新的和更有效的治疗方法的发现和发展。我们与医疗保健价值链上的支付者、供应商和制药商合作,为自身免疫性疾病带来精准治疗。在推特、脸书和领英上关注sciphher。

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关键词:人类;SARS-CoV-2;COVID-19;学校、医疗;大学;新兴传染病;数据科学;药物发现;COVID-19药物治疗;药物重新定位; Genomics; Medicine; Data Collection; Hospitals; Pharmaceutical Preparations; Artificial Intelligence; North America

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