ARIVIS提供了新的Vision4D 3.1,用于使用多维大图像数据

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智能图像分析与完全集成的机器学习,连接开源与3D测量和跟踪和谱系相结合

慕尼黑,德国,2019年6月05日/ B3C Newswire /金宝搏官网mg -arivis.提出新的3.1版本的图像分析解决方案,Vision4d.。研究人员现在可以更容易地开展机器学习支持的分析工作。随着ARIVIS Vision4D的新功能,他们将能够在更短的时间内提供可靠的分析结果。

ARIVIS AG的副总裁ChristianGötze副总裁成像突出了新Vision4D 3.1的独特功能:“我们很自豪能够展示我们易于使用的集成机器学习工作流程以及我们的新功能与开源和其他软件接口。此外,我们将在我们着名的Vision4D产品中添加功能,以至于我们的VR解决方案。显然,随着我们在地平线上的新平台,我们对未来的科学和医学突破更好地帮助科学家。“

集成机器学习,可容易可靠的图像分析
我们的新机器学习能力有助于在图像分析中转移科学专家知识。通过绘制/标记感兴趣的结构来简化分割允许快速采样生成培训机器学习算法以分析图像数据。随后的自动培训使用这些信息来自动创建利用的算法来查找所有这些和其他图像的感兴趣的结构。因此,研究人员现在可以在更短的时间内创建强大,可靠的分析,而无需成为图像分析专家。

使用开源交换3D对象
使用新的模块“来自开源的Exchange对象”,成像设施和主要调查员可以使用开源和当前在其工作流中使用的任何其他软件交换3D对象。这种综合方法允许研究人员在单个商业软件包中使用开源软件导入和导出结果,而无需编程知识。

复杂生物数据的互动跟踪和谱系
捕获微观数据中的细胞或亚细胞颗粒可能是具有挑战性的。随着时间的推移,使用我们的跟踪模块在时间序列或3D数据集中,研究人员更多地了解3D对象的运动,并在所有步骤中具有完全控制和交互性。这些谱系功能在癌症研究和发育生物学中增加了有关增殖细胞的更多信息。虚拟现实可以用于跟踪,证明读取并正确地创建了比以往更有效的方式创建的结果。

有关功能和模块的更多信息:

https://www.arivis.com/en/imaging-science/machine-learning.
https://www.arivis.com/en/imaging-science/exchange-objects-open-source-and-other-software.
https://www.arivis.com/en/imaging-science/volume-fusion.
https://www.arivis.com/en/imaging-科技/触寄 - inlageage.
https://www.arivis.com/en/imaging-science/distance-measurement.

关于arivis.
ARIVIS是一家专业成像和合规软件的提供者,用于生命,材料和健康科学行业,提供用于处理图像数据的解决方案,而无需尺寸约束大图像数据。它以两个业务部门 - 成像科学和合规性运作。

成像科学业务部门为尖端的软件平台提供了用于采集,处理和分析各种图像数据的尖端软件平台。其革命性屡获殊荣的软件使用户能够非常快速且有效地可视化,分发,探索和分析来自多个成像源的多兆字节多维(2D,3D,5D,5D)图像数据集。其解决方案的功能范围从而使客户沉浸式探索医疗保健中的MRT-/ CT图像,以帮助客户在前所未有的效率水平中进行非破坏性测试。目前的产品包括ARIVIS INVIEWR,ARIVIS VISON4D和ARIVIS WebView。
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