- 节省时间与功能，建模和数据预处理
- 使模型数据更容易解释，以便更好地进行过程控制
- 挖掘数据以帮助优化产品质量、资源利用和成本效率
德国哥廷根和瑞典马尔默，2019年5月8日/ B3C新闻专线/——金宝搏官网mg缝匠肌Stedim生物技术(SSB)，生物制药行业的领先国际合作伙伴今天宣布，新的SIMCA®16多元数据分析软件可从其子公司Sartorius Stedim data analytics获得。更新的SIMCA®侧重于提供一个完整的数据分析经验，从数据组织到数据驱动的决策，支持多元模型的单一和多块分析。
新的SIMCA®16软件具有增强的功能特性，将节省时间的专家用户，以及那些新的多元数据分析。可用性改进为新手提供了对SIMCA®和现有用户的直观介绍，这些用户具有优越的绘图交互性和快速原始数据可视化功能。该软件更新的图形界面及其基于上下文的色带和窗格意味着科学家将花费更少的时间寻找功能和新的色带将特别有用的那些处理批处理数据。新的数据分析软件还包括一个适应用户建模目标的向导(而不是专注于使用哪种算法)，并指导用户完成设置，使创建每个模型的初始步骤更加容易。此外，它的高级数据合并功能节省了时间，无需在Excel中手动合并和对齐数据。
为了使模型中的模式数据更易于解释和使用，SIMCA®16提供了新颖的分数空间探索和多元求解工具，帮助将模型转换为现实生活中的因素组合。只需单击一下，score space exploration tool就允许用户将散点图转换为真实的因子设置，例如，检测在一堆观测数据中缺失的样本。利用多元求解工具，科学家可以确定所需的过程输出的最佳因素设置，如关键的质量属性，还可以锁定特定批次的原材料的模型参数，以找到实现一致的产品质量和操作效率的过程参数。这两种工具都使问题解决过程数据和执行偏差分析变得更简单。
为了增加应用程序和功能的灵活性，SIMCA®16包括MOCA，这是一种用于分析超过两个数据块的新工具，并提供了新的Python插件功能。MOCA提供了整个系统的快速概览，为持续分析提供了宝贵的信息，对于希望比较使用不同“组学”和其他技术获得的系统数据的系统生物学家等科学家来说是理想的选择。
SIMCA®16中的Python插件功能提供了更大的工作流灵活性，它允许用户创建一个文件读取器插件，可以像读取导入的任何其他文件格式一样读取文件。当科学家需要从具有非标准导出格式的新仪器或在SIMCA®中没有正确配置数据的文本文件中传输数据时，这一点尤其有用，从而节省了预处理和导入数据的时间和精力。
“开发和生产生物疗法从各种设备类型中产生大量不同格式的过程数据。这些数据是提高性能的关键，但在输入、建模和解释方面都存在挑战。”Sartorius Stedim Data Analytics的产品经理斯特凡·拉纳尔(Stefan Rannar)说。“我们很高兴推出我们的新SIMCA®16，因为它提高了对数据、模型生成和决策的控制水平，使科学家能够优化资源使用和成本效率，而更重要的是，实现了他们的产品质量的一致性，”他补充说。
SIMCA®的使用得到了EMA和美国FDA的认可，用于实时释放测试，SIMCA®16软件已经被开发出来，并在高度管制的环境中进行了广泛的测试和验证。
图像文件
标题:Sartorius Stedim生物技术公司推出了新的SIMCA®16多元数据分析软件
高分辨率图片下载链接:SIMCA®16个软件
欲知更多详情或下载最新版本的SIMCA®，科学家应到此链接:https://landing.umetrics.com/downloads-simca
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关于缝匠肌Stedim生物技术
萨托瑞斯·斯泰姆生物科技是生物制药行业领先的国际合作伙伴。作为一个整体解决方案提供商，该公司帮助其客户安全、快速和经济地生产生物技术药物。Sartorius Stedim生物科技公司总部位于法国奥巴涅，是巴黎泛欧交易所欧洲上市公司之一。在欧洲、北美和亚洲拥有自己的制造和研发基地，并拥有一个国际性的销售公司网络，Sartorius Stedim Biotech的业务遍及全球。该集团每年平均以两位数的速度增长，并经常通过收购互补技术来扩大投资组合。2018年，该公司实现销售收入12.12亿欧元，目前拥有约5800名员工。
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